داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آنها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آنها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب استفاده کرد. همچنین، برای علاقمندان به یادگیری داده‌کاوی به طور کامل، مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات...
تشخیص داده‌های پرت در اکسل با کمک فرمول ها و فرمت دهی شرطی به راحتی و با دقت بالایی بصورت بصری و با کمک روش چارک ها صورت می گیرد. یکی از مراحل پروژه های داده کاوی و علم داده پیش پردازش داده ها می ...
روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های داده کاوی نیز هستند.
رابطه این روش یعنی فرمول به‌دست آوردن اطلاعات در ادامه نمایش داده شده است: ... در زمان تدوین این مقاله، مجموعه دوره‌های داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس حاوی بیش از ۳۱۵ ساعت محتوای ویدیویی و ...
استاندارد سازی داده باعث می‌شود واحد اندازه‌گیری از بین برود. در داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود.
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود.
برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آنها را (مانند میانگین، مد، واریانس و…) در جلسات گذشته مورد بحث قرار دادیم. در این جلسه می‌خواهیم به یکی دیگر از روش‌های موثر و کاربردی جهت تحلیل و ...
در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...
«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.
اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. ... بردار های پشتیبان هم هر کدام یک فرمول مشخصه دارند که خط مرزی هر دسته ...
از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.
در تقلب‌نامه منتشر شده در این مطلب با عنوان «تقلب‌نامه (Cheat Sheet) آمار و احتمال»، به مفاهیم و فرمول‌های مربوط به آمار و احتمالات مقدماتی پرداخته شده که مورد نیاز دانشجویانی است که درس آمار و احتمال مقدماتی را اخذ کرده ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم
مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی; مجموعه آموزش های SPSS; مجموعه آموزش های Minitab; احتمال شرطی (Conditional Probability) — اصول و شیوه محاسبه قضیه بیز در احتمال شرطی و کاربردهای آن
ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در …
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
در این مقاله به بررسی فرمول های داده کاوی برای پیدا کردن نزدیک ترین همسایه می پردازیم . از سه فرمول کلی و عمومیاستفاده می کنیم در خلال بررسی با ویژگی های هر فرمول به نقاط ضعف و قوت هر گدام پرداخته و ضمن ورود داده ها به ...
فرمول کلی MinMaxNormalization برای تبدیل داده‌ها به بازه‌ی بین ۰ تا ۱ به صورت زیر است: ... عملیات نرمال‌سازی قبل از بسیاری از الگوریتم‌های داده‌کاوی مانند شبکه‌های عصبی، SVM، KNN و KMeans بایستی انجام ...
دوره آموزش رایگان داده‌کاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها و معرفی انبار داده می‌پردازد. سپس مباحث مرتبط با داده‌کاوی را به شما آموزش می‌دهد.
الگوریتم‌ها در داده‌کاوی معمولاً مراحل مشخصی را اجرا می‌کنند تا اطلاعات مهم و قابل استفاده را از داده‌ها استخراج کنند. انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification algorithms):
از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی (دیتا ماینینگ | data mining) معمولاً به‌عنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافته‌ها به بینش‌ها و پیش‌بینی‌های ...
اصول و روش‌های داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی (Data Mining) فرایندی است که در آن الگوها، اطلاعات و روابط مفیدی را از مجموعه‌ای از داده‌ها استخراج می‌کند.
