آموزش یادگیری ماشین : مقدمه ای بر یادگیری ماشین. بعد از دانستن اینکه یادگیری ماشین چیست، بیایید یک مقدمه ی سریع بر یادگیری ماشین داشته و آموزش را شروع کنیم. با کمک یادگیری ماشین می توانیم ...
کتاب مقدمه ای بر نظریه زبانها و ماشین ها – پیتر لینز به زبان فارسی را جهت دانلود قرار داده ایم. همانطور که می دانید هدف از درس نظریه زبان ها و ماشین ها آشنایی با نظریه محاسبات است که با ارائه مدلهای انتزاعی از ماشینها و ...
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون. دلیل محبوبیت و استفاده زیاد از پایتون برای مسائل یادگیری ماشین در چیست؟ پایتون یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای فراگیری محسوب می‌شود.
لایه‌های CNN. انواع گوناگونی از لایه‌ها هستند که می‌توانند به CNNها اضافه شوند؛ برای مثال، یک CNN می‌تواند لایه‌های غیرمتداولی همچون upsampling یا لایه‌های پیچشی ترانهاده داشته باشد؛ اما در حالت عادی، یک CNN معمولی اغلب 5 ...
یادگیری ماشینی (ml) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (ai) است که بر توسعه الگوریتم‌ها و مدلهای آماری تمرکز دارد که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف را بدون دستورالعمل‌های صریح انجام دهند.
نوید خادمی، عضو هیئت‌علمی دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران است. وی دوره پسادکتری برنامه‌ریزی حمل‌ونقل را در سال‌های 2015 – 2016 در لابراتوار Thema در Cergy Paris University در پروژه‌ای از آژانس ملی تحقیقات فرانسه (ANR) سپری کرده است.
مقدمه ای ساده بر پردازش زبان طبیعی ( nlp ) 8 اکتبر, 2019 مقالات ... غالبا تکنیک های nlp به یادگیری ماشین متکی هستند تا مفهوم و نتیجه آن از زبان های انسانی حاصل گردد.
در هوش مصنوعی ، ماشین های پردازش چیزهایی را بر اساس مجموعه داده ها و روش های آزمایشی یاد می گیرند و لزوماً نیازی به برنامه ریزی مجدد و دوباره برای مشاغل مختلف ندارند. انواع هوش مصنوعی#
در این مطلب در مورد انواع ماشین ساده و ویژگی‌های ماشین ساده صحبت می‌کنیم. همچنین مزیت مکانیکی این ماشینها را نیز مورد بررسی قرار می‌دهیم.
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توان یادگیری خودکار و پیشرفت می‌دهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است.
آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری.
کتاب نظریه زبان ها و ماشین ها پیتر لینز یکی از اصلی ترین و مهمترین منابع این درس برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که در کنکور کارشناسی ارشد نیز از جزء منابع مرجع وزات علوم محسوب می شود.
دنیای مدرن سرشار از نمونه هایی از ماشین های پیچیده است که عملکرد آنها به ندرت قابل درک است. کلمه «ماشین» برای توصیف دستگاه‌های مکانیکی پیچیده‌ای استفاده می‌شود که با موتور یا موتور الکتریکی کار می‌کنند و برای انجام ...
برای یادگیری دقیق‌تر، علاوه بر بیان تئوری مطالب و مفاهیم آنها، سعی می‌کنیم از طریق حل مساله‌های مهم در یادگیری ماشین و کدنویسی در نرم‌افزار متلب (matlab) با انواع مختلف روش‌های بهینه‌سازی ...
موتورها پیچیده هستند، ولی اساس آنها ساده است. ۱. موتور (اگر مرورگر باشد، تعبیه شده است) اِسکریپت را می‌خواند (Parse). ۲. سپس اسکریپت را به زبان ماشین ترجمه می‌کند (Compile). ۳.
مقدمه‌ای بر اینفورامتیک. رشد علوم رایانه‌ای در این چند دهه اخیر باعث شده است که ما شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در دیگر حوزه‌های علمی مانند زیست‌شناسی و ژنتیک باشیم.
ما در سال‌های اخیر یادگیری ماشین را به صورت زمزمه‌هایی در اطراف خود شنیده‌ایم. علت آن می‌تواند مقدار زیاد تولید داده توسط برنامه‌ها، افزایش قدرت محاسبه در چند سال اخیر و توسعه الگوریتم‌های بهتر باشد.
این قدرت صفحه گسترده (Spreadsheet) است که به صورت یک معادله نوشته می‌شود. در این نوشته مقدمه‌ای بر جبر خطی ارائه می‌کنیم که بر اساس رویه‌های فوق بر مبنای مثال‌هایی از بازار سهام در دنیای واقعی است.
مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک ... علت صرفه‌جویی در وقت و هزینه به‌طور کارآمدی توسط بسیاری از شرکت‌های مبتنی‌بر فروش پذیرفته‌شده‌است. مسأله مسیر‌یابی با استفاده از الگوریتم ژنتیک نیز قابل ...
دنیای پایتون، شبکه و سخت افزار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سیستم های فازی چیست؟ — مقدمه‌ای بر منطق فازی و سیستم‌های فازی
مقدمه‌ای بر خطا و واریانس در ماشین لرنینگ. در مطلب قبلی درباره انواع برازش مدل ماشین لرنینگ توضیح دادیم. مدل کم‌برازش حالتی است که در آن مدل بسیار ساده است و نمی‌تواند به درستی روی داده ها تطبیق بیابد و بعضی روند های ...
مقدمه‌ای بر پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشینی برای مبتدیان ... مفروضه‌ی بنیادی الگوریتم‌های بیز ساده این است که همه‌ی ویژگی‌ها مستقل از یکدیگر باشند. ... یکی از کاربردهای رایج ماشین ...
سینماتیک سیالات — مقدمه‌ای بر مکانیک ... فشار چیست و مروری بر روش‌های اندازه‌گیری آن ... – به زبان ساده + اجزا و نحوه عیب یابی کولر ماشین. سیستم مالتی پلکس چیست ؟ – به زبان ساده
آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی ... روش‌های داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم ...
کتاب مقدمه ای بر نظریه زبان ها و ماشین ها از نشر نشر علوم رایانه و ترجمه عین الله جعفرنژاد قمی را همین حالا از فیدیبو دریافت کن.
مقدمه ای بر یادگیری ماشین با scikit-learn مطالب این بخش: در این بخش، واژگان یادگیری ماشین ای را که در سراسر scikit-learn استفاده می‌کنیم را معرفی می‌کنیم و یک مثال یادگیری ساده را ارائه می‌دهیم.
دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است. ایده اصلی دسته‌بندی بیز ساده بسیار ساده است.
مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین ... نمودار زیر طبقه‌بندی بیشتر روش‌های یادگیری ماشین را توضیح می‌دهد. ... انواع مختلفی از الگوریتم‌های ساده بیز مانند BernoulliNB، GaussianNB، MultinomialNB را ارائه می‌دهد.
مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک به همراه کد جاوا — به زبان ساده ... جفت‌های افراد (والدین) بر اساس امتیازهای برازششان انتخاب می‌شوند. افراد دارای بالاترین برازش شانس بیشتری برای انتخاب جهت تولید ...
آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین یادگیری ماشین، واژه‌ای است که توسط آرتور ساموئل در سال ۱۹۵۹ ابداع شد. این فناوری شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم رایانه است.
دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با opencv برای ایجاد یک پایه قوی در بینایی کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره شما درک کاملی از تقریبا تمام ابزارهای OpenCV برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، پردازش ویدئو و اصول ...
شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.
مقدمه ای بر هوش مصنوعی AI ( Artificial Intelligence ) ... آنها را تقلید کنند؛ این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود، ولی گاهی هم نیاز به الگوریتم‌های فوق ...
۱) ماشین‌های واکنشی (Reactive Machines) که ساده‌ترین نوع هوش مصنوعی هستند و تنها می‌توانند به موقعیت‌های فعلی بدون استفاده از تجربیات گذشته پاسخ دهند؛ مثل موتورجستجوی گوگل.
پیتر لینز و سوزان اچ. راجر در کتاب مقدمه‌ای بر نظریه زبانها و ماشینها - ویراست هفتم درباره‌ی ماشین‌های کامپیوتری و ارتباطشان با زبان‌های برنامه‌نویسی برایتان خواهند گفت. در این کتاب به وضوح می‌بینید یک کامپیوتر...
فیلم آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل ... به آن اهرم هم می‌گویند و یکی از مؤلفه‌های ماشین به حساب می‌آید که انرژی را به حرکت تبدیل می‌کند. عملگرها وظیفه حرکت و کنترل سیستم را بر عهده دارند ...
دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مناسب دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی و همه علاقه‌مندان به این دانش است و دانشجویان با فراگیری آن می‌توانند مطالب را بیاموزند. این دوره در کدام ...
سیستم های قرقره ی مدرن، کم و بیش ماشین های مرکب ترکیبی با چرخ و قرقره و یا ماشین های ساده ی دیگر هستند. مزیت مکانیکی واقعی (AMA) به صورت نسبت نیروی خروجی به نیروی ورودی که بر روی قرقره ها اعمال می ...
چگونگی نوشتن مقدمه مقاله . بخش‌های پاراگراف مقدمه. مقدمه شامل چه مواردی است؟ معمولاً از سه بخش تشکیل می‌شود ...
