در حال حاضر حجم بسیار زیادی از داده‌های برچسب‌گذاری شده (Labeled) و بدون برچسب (Unlabeled) موجودند که در اختیار تیم‌های پژوهشی و شرکت‌هایی قرار دارند که فهمیده‌اند دموکراتیزه کردن داده‌ها یک گام اساسی به منظور شتاب‌دهی به ...
با توجه به شرایط و محدودیت‌های فوق، از بین شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در مجموع 199 شرکت انتخاب شده است.در این پژوهش، برای جمع‌آوری داده‌ها، از روش اسناد کاوی استفاده شده است.
نگاهی به تاریخچه این علم. داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آنها می‌پردازد.
تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)
افراد بسیاری برای شرکت در طبیعت گردی های آفریقای جنوبی وارد این کشور می شوند و جای تعجب نیست اگر این فعالیت را به عنوان بزرگترین جذابیت و طبیعت گردی در سواحل آفریقای جنوبی بدانیم.
آفریقای مرکزی و جنوبی; ... تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی در ایران ... اطلاعات خبر داد که مربوط به توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت ارتباطات زیرساخت و پایلوت داده کاوی سبد ...
زمینه و هدف: مدیریت دانش مشتری تلفیقی از مدیریت دانش و مدیریت ارتباط با مشتریان می‌باشد که برای توسعه بخشیدن در راهبرد تجاری سازمان و درنتیجه بهسازی فعالیت‌های سازمانی و نائل شدن به مزیت رقابتی، اهمیت پیدا می‌کند.
لیلا ربیعی در گفتگو با خبرنگار مهر، جزئیات و نحوه انجام پروژه داده کاوی و ذائقه سنجی کاربران شبکه‌های اجتماعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات را تشریح کرد و اظهار داشت: ما با جمع‌آوری آنلاین کلان‌داده‌های شبکه ...
داده کاوی یکی از شاخه‌های علم داده است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده با هدف کشف الگوها، روابط و دانش مخفی در آنها می‌پردازد. در واقع داده کاوی از روش‌های آماری، ریاضی، برنامه ...
این روش ابتدا در حوزۀ بازاریابی و کنترل کیفیت به کار گرفته شده و به حوزه‌های مختلف دیگر مانند داده‌کاوی در داده‌های تصادف‌ها (بایام و همکاران، 2005)، پیش‌بینی بازدۀ بازار سهام (انکه و ...
شرکت‌ها، به‌ویژه شرکت‌های آنلاین و رسانه‌های اجتماعی، از داده‌کاوی برای ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی سودآور استفاده می‌کنند که مجموعه‌های خاصی از کاربران را هدف قرار می‌دهند.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
در این مقاله ضمن بررسی روش های رایج برای شناسایی تقلب در بیمه اتومبیل از سه روش داده کاوی رگرسیون لجستیک، بیز ساده و درخت تصمیم برای پیداکردن الگوهایی استفاده شده است که به شرکت های بیمه در ...
مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ...
کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیک‌های داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آنها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
مراقبت‌های بهداشتی: داده کاوی در تشخیص شرایط پزشکی، درمان بیماران، تأثیرات اشعه ایکس و سایر نتایج تصویربرداری پزشکی، به پزشکان کمک می‌کند. امروزه بسیاری از تحقیقات پزشکی نیز به داده کاوی ...
جهت آشنایی با حوزه های فعالیت، محصولات و خدمات شرکت راهبرد داده کاوی موثر (رادکام) می توانید بخش های مختلف پروفایل این شرکت در دایرکتوری تجاری سافت اینجا را مورد بررسی قرار دهید.
تهران- ایرنا- رئیس جمهور اسلامی ایران به منظور شرکت در پانزدهمین نشست سران «بریکس» که به میزبانی آفریقای جنوبی برگزار می‌شود، وارد پرتوریا شد.
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. در واقع، داده کاوی به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها گفته می‌شود که به کمک آنها می ...
در این مقاله به معرفی شرکت‌های داده کاوی در ایران پرداخته شده است. در حال حاضر 14 شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت هستند که لیست این شرکت‌ها به ترتیب حروف الفبا در متن زیر آورده شده است.
پیش نیازهای یادگیری داده کاوی چیست؟ پیش نیازهای یادگیری داده کاوی شامل دانش آمار و احتمال، برنامه‌نویسی (معمولا در زبان‌های Python یا R)، پایگاه داده و SQL، مهارت‌های ریاضی، مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها ...
شرکت‌ها اکنون در حال آزمایش یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در دریاچه‌های ابری داده (cloud-based data lakes) هستند.. اینترنت اشیا و فناوری‌های پوشیدنی، افراد و ابزارها را به ماشین‌های تولید داده تبدیل کرده‌اند که ...
ارزش های فعلی، داده های تاریخی، پیش بینی، آمار، نمودار و تقویم اقتصادی - آفریقای جنوبی - نرخ بیکاری. 2000-2024 اطلاعات | 2025-2026 پیش بینی.
این مقاله روشی مبتنی بر داده کاوی جهت مدلسازی نرخ خطای گذرا در خطوط هوایی شبکه توزیع ارائه می دهد، که در آن داده های خاموشی شبکه توزیع انرژی الکتریکی شهر تهران بزرگ برای ایجاد مدلسازی مورد ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاه‌های داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
گردشگران حرفه ای جاذبه های آفریقای جنوبی یکی از گزینه های انتخابشان برای سفر است. ... این شهر مجموعه ای از سواحل، حیات وحش، طبیعت های بکر را در دل کوه های بلند خود جای داده است؛ شهر کیپ تاون به ...
دانلود و دریافت مقاله ارائه الگوی تشخیصی اجتناب مالیاتی در شرکت ها با رویکرد داده کاوی ... اجتناب مالیاتی با بکار گیری رویکرد داده کاوی در جهت معرفی بهترین ... به ۷۶ شرکت در طی سال های ۹۵-۸۵ می ...
داده‌کاوی با شناسایی الگوها، روابط علت و معلولی و همبستگی‌های موجود میان داده‌های سازمانی، به حل چالش‌های تجاری در بانکداری و امور مالی کمک می‌کند.
مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ ... به طور کلی اکثر سیستم‌های داده‌کاوی با دو مشکل اساسی دست‌و‌پنجه نرم می‌کنند ...
داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند.
