مقاله حاضر شما را با انواع شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری عمیق آشنا می‌کند و به شما آموزش می‌دهد که در چه زمانی باید از کدام نوع شبکه عصبی برای حل مساله‌ای در یادگیری عمیق استفاده کنید.
استخراج از بستر عمیق چیست؟. استخراج از بستر عمیق دریا (DSM) یک صنعت تجاری بالقوه است که به امید استخراج مواد معدنی ارزشمند تجاری مانند منگنز، مس، کبالت، روی و فلزات خاکی کمیاب، در تلاش برای ...
ما می‌توانیم ویژگی‌های مهمی را از عکس‌ها استخراج کنیم و از آنها برای پیش‌بینی دقیق محتوای تصویر با استفاده از cnn استفاده کنیم. 13. شبکه های اعتقاد عمیق (dbn)
استفاده از یادگیری عمیق در چت بات‌ها: در بسیاری از شرکت‌ها از چت بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهت ارائه‌ی پشتیبانی آنلاین برای کاربران استفاده می‌شود. این چت بات‌ها به دلیل بهره بردن از ...
در این دوره، ابزارها از سنگ‌ها ساخته می‌شدند و انسان‌ها به صورت اجتماعی و اقتصادی در گروه‌های کوچک زندگی می‌کردند. 2. چه شواهدی از استفاده انسان از ابزارهای سنگی در عصر سنگ به دست آمده است؟
اگرچه باید توجه داشت که استفاده از پردازنده‌های گرافیکی برای استخراج بیت کوین زیاد دوام نیاورد و خیلی زود سخت‌افزارهای جدیدی معرفی شدند که صنعت ماینینگ را دچار تحول کامل کردند.
مدل‌های یادگیری عمیق از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده و در لایه‌هایی مرتب شده‌اند. ... توابع فعال‌سازی در دیپ لرنینگ برای معرفی غیرخطی به مدل استفاده می‌شود. آنها به نورون‌ها اجازه می‌دهند ...
توسعه‌دهندگان بازی ویدئویی از GANs برای ارتقا رزولوشن تکسچرهای 2D باکیفیت پایین در بازی‌های ویدئویی قدیمی استفاده کرده و آنها را با استفاده از آموزش تصویر در رزولوشن 4k یا بالاتر بازسازی می ...
آنها از فناوری پیشرفته پردازش تصویر برای ایجاد چهره‌های منحصر به فرد انسانی در چند ثانیه استفاده می‌کنند. می‌تواند چهره‌های تصادفی انسانی را ایجاد کنید یا می‌توانید ویژگی‌های خاصی مانند ...
آنها یک ابررایانه عظیم برای شبکه های عصبی عمیق ساختند و یک الگوریتم موازی بسیار بهینه را توسعه دادند . ... از ویژگی های استخراج شده از شبکه OverFeat بعنوان یک نمود تصویری کلی برای استفاده در فعالیت ...
حفر چاههای فوق عمیق با عمق‌های چند کیلومتری، یکی از فعالیت‌های پژوهشی چالش‌برانگیز برای کاوش در لایه‌های عمیق پوسته‌ی سیاره‌ی زمین و دستیابی به گوشته‌ی آن است.
تجزیه و تحلیل احساسات چیست؟ تجزیه و تحلیل احساسات شاخه‌ای از پردازش زبان طبیعی (nlp) است که شامل استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و استخراج خودکار اطلاعات ذهنی از متن است.
بورینگ ماشین‌ها: استفاده از بیت‌های خاص برای حفر سطح زمین و دستیابی به لایه‌های معدنی. ماشین‌های حفاری چرخشی: برای حفر چاههای عمیق و استخراج مواد معدنی از عمق زمین.
کارکرد لایه های پنهان در شبکه های عصبی عمیق هم به همین شکل است. اگر یک الگوریتم یادگیری عمیق در تلاش برای طبقه بندی تصویر یک حیوان باشد، هر یک از لایه های پنهان آن، یک ویژگی متفاوت این حیوان را پردازش می کند ، با این هدف ...
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
«یادگیری عمیق» (Deep Learning) یکی از شاخه‌های مهم حوزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) محسوب می‌شود که امروزه کاربرد این حوزه را می‌توان در اکثر جنبه‌های زندگی بشر ملاحظه کرد. این حیطه از هوش مصنوعی شامل الگوریتم‌های مختلفی ...
روش های استخراج زیرسطحی را می توان با توجه به نوع شافت‌های دستیابی و همچنین روشهای استفاده شده برای رسیدن به کانسار معدنی، طبقه‌بندی کرد. در ادامه به بررسی انواع آن ها می پردازیم.
یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است: تکنیک‌های مختلفی که در یادگیری عمیق از آنها استفاده می‌شود، در هنگام ارائه‌ی نتایج مقیاس‌پذیر لایه‌های بسیاری را در بر می‌گیرند و با ...
داشته باشند و هر کدام از آنها با توجه به ویژگی‌ها، مشخصات و ابعاد و اندازه‌ها در صنایع مختلفی استفاده شوند. ... پمپ‌های شناور می‌توانند در داخل چاههای عمیق که از فشار و دمای بالایی ...
مروری بر روشهای مختلف یادگیری عمیق. بسم الله الرحمن الرحیم مطالب زیر یکی از بهترین reviewهای ۲۰۱۵/۲۰۱۶ هست که من البته بعضی جاها رو دست زدم (یعنی اطلاعات بیشتری رو اضافه کردم برای کار خودم .تو ورژن مربوط به خودم RNN ها رو هم ...
گروهی از محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر با الهام از موجودات زنده دستگاهی را برای جلوگیری از رسوبگذاری و تجمیع آلاینده‌ها در محیط‌های آبی عرضه کردند که علاوه بر کاهش هزینه‌های لایروبی در ...
یادگیری عمیق تبدیل‌های غیرخطی را در ورودی خود انجام می‌دهد و از آنچه یاد می‌گیرد برای ایجاد یک مدل آماری به عنوان خروجی استفاده می‌کند. ... دیپ لرنینگ یک زیرشاخه از یادگیری ماشین است که به ...
تاک شد یک برنامه صوتی و تصویری است که ما از آن با نام تله پادکست یاد می‌کنیم. تاک شد قسمتی از پروژه صفر است که قصد دارد با حضور متخصصان و کارشناسی خاص ، به بررسی عمیق تر موضوعاتی بپردازد که امروز، یا درکی از آن وجود ندارد ...
بررسی‌ها نشان می‌دهد که استخراج از معادن در بستر عمیق باعث ایجاد انحراف می‌شود از دست دادن خالص غیرقابل اجتناب تنوع زیستی ، و دریافته اند که تاثیر صفر خالص دست نیافتنی است. شبیه‌سازی اثرات ...
طبیعت، هنرمندی فوق العاده صبور است و صخره های طبیعی و باورنکردنی را در طول میلیون ها سال به آهستگی شکل می دهد. می خواهیم تعدادی از صخره های عجیب دنیا را معرفی کنیم، الی گشت را همراهی کنید.
یک معلم خوب واقعاً می‌تواند تفاوت زیادی در نحوه درک دانش آموزان از دروس و نحوه استفاده از آنها در زندگی واقعی ایجاد کند. تقویت یادگیری دانش آموزان و پیروی از راهبرد صحیح تدریس، مهمترین کمک به آنها برای داشتن تجربه ...
بازدید: 35265 جهت دانلود مقاله کلیک نمایید. فلات ایران خشک و بیابانی است. تمدن های انسانی چندین هزار ساله در این نقطه از جهان همگی به اتکاء روش های بهره برداری از آب های زیرزمینی شکل گرفته اند. برخی از مورخین و صاحب نظران ...
استفاده از روشهای داده «کمّی» (Quantitative) برای تشخیص موارد پَرت و همچنین خلاص شدن از شرّ داده‌هایی که به نظر می‌رسد (احتمالا) به اشتباه وارد شده‌اند، ممکن است مفید واقع شوند.
اثرات. Nautilus Minerals اولین مجوز در جهان برای بهره برداری از یک معدن اعماق دریا را دریافت کرد. این شرکت قصد دارد طلا و مس را از سولفیدهای عظیم کف دریا در دریای بیسمارک به روش PNG استخراج کند. سایت معدن ...
آنها به رایانه ها اجازه می دهند تا تصاویر و موارد دیگر را درک کنند داده های بصری.ما می‌توانیم با استفاده از cnn در یادگیری عمیق، رایانه‌ها را برای تشخیص الگوها و شناسایی اشیاء بر اساس آنچه که «می‌بینند» آموزش دهیم.
در این مقاله با 10 مورد از خارق العاده ترین صخره های دنیا از جمله آکانتیلادوس د لاس جایگنتز، سانتورینی، صخره های کالائوپاپا، صخره پریکستولن و صخره های تماشایی دیگر به همراه تصاویر زیبا آشنا ...
سکو های نفتی سازه های پیچیده ای هستند که در اکتشاف و استخراج نفت و گاز از پوسته زمین استفاده می شوند. آنها از اجزای مختلفی تشکیل شده اند، از جمله سنگ شکن، مته، لوله مته، جلوگیری از انفجار، پمپ ...
یادگیری عمیق چیست؟ به طور خلاصه، یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که در آن از شبکه‌های عصبی مصنوعی (با بیش از سه لایه) برای پیش‌بینی استفاده می‌شود.
زمان مطالعه: 6 دقیقه یادگیری عمیق از روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به شمار می‌رود که از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوعات خاص به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند.
شبکه‌های عصبی چه قابلیت‌هایی دارند که الگوریتم‌های یادگیری ماشین فاقد آنها هستند؟ از طرف دیگر، با وجود آنکه شبکه‌های عصبی به حجم زیادی داده نیاز دارند، آیا استفاده از این شبکه‌ها، ارزشش را دارد؟!
