در دروس گذشته یادگرفتیم که چگونه با استفاده از ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و معیار F1، کیفیت یک الگوریتمِ طبقه‌بندی را مشخص کنیم. در این درس به یکی دیگر از این معیارها به نام امتیاز ...
سخن پایانی. همان‌طور که ملاحظه کردید طبقه بندی انواع گلخانه بر اساس معیارهای مختلفی اعم از ساختار اسکلتی، شکل، مواد مورد استفاده برای قاب و مواد مورداستفاده برای پوشش گلخانه‌ها انجام می‌شود. . شما نیز می‌توانید با ...
با توجه به نتایج موفقیت آمیز طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) و خوشه بندی زیرفضای تنک (SSC) در کاربردهای مختلف، در این مقاله با ترکیب این دو روش، یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی ارائه می شود. ایده اصلی در روش های طبقه ...
طبقه بندی متن و فرامتن; از svm می توان برای طبقه بندی اسناد استفاده کرد به این معنا که طبقه بندی متن و فرامتن را انجام می دهد. بر اساس امتیاز تولید شده ، مقایسه ای با مقدار آستانه انجام می دهد.
در این آموزش یک طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقه‌بندی یا برچسب) نقاط داده که از قبل دیده نشده‌اند را پیش‌بینی می‌کنیم.
مدل ساخت با استفاده از Naïve Bayes در پایتون ... یک مدل مهم دیگر Bernoulli Naïve Bayes است که در آن ویژگی ها باینری (0 و 1) فرض می شود. ... موارد زیر برخی از موارد منفی استفاده از طبقه بندی کننده Naïve Bayes است – ...
همان‌طور که تا اینجا در دوره طبقه‌بندی داده‌ها مشاهده کردید، ما به دنبال الگوریتمی هستیم با استفاده از داده‌های آموزشی، یادگیری را انجام دهد، و بتواند داده‌های جدید را حتی‌المکان به درستی پیش‌بینی یا همان طبقه ...
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...
نتایج بدست آمده نشان می دهند که کلاس بند svm با دقت 14/87% نسبت به سایر کلاس بندها از دقت بالاتری برخوردار است. ... طبقه بندی سیگنال های مغز در سیستم bci با استفاده از تبدیل موجک ... پایان‌نامه استفاده ...
منبع: نویسندگان (2021). توزیع داده های سنجش از دور توسط ناسا [ 1 ] [ 8 ] [ 19 ] آغاز شده است. با این حال، در پشت مزایا، چالش‌های مربوط به مدیریت کلان داده‌ها مانند پیچیدگی، مقیاس‌پذیری، استحکام و کیفیت ظاهر شد [ 11 ] [ 20 ].
انعطاف در روش تحقیق کیفی. انعطاف در روش های تحقیق کیفی از آنجایی که هدف محققان کیفی تعامل با مردم به صورتی آزادانه و بدون محدودیت است، این نکته که آنها بتوانند واکنشی سازنده به اندیشه های بیان شده توسط شرکت کنندگان نشان ...
در طبقه‌بندی تقویت‌کننده، بخشی از سیگنال ورودی که در آن ترانزیستور خروجی هدایت می‌کند همچنین بازده و توانی که ترانزیستور سوئیچینگ مصرف می‌کند و به صورت حرارت تلف می‌کند، درنظرگرفته می ...
کاهش آورد رودخانه مرزی هیرمند از افغانستان به ایران از چالش‌های همیشگی مدیریت منابع آب در شرق کشور بوده که در سال‌های اخیر تشدید شده است. توسعة کشاورزی در پایین‌دست سد کجکی (در حوضه آبریز رودخانه هیرمند) در افغانستان ...
این مقاله یک راهنمای گام‌به‌گام برای تسلط بر پردازش تصویر در پایتون ارائه خواهد داد. شما با اصول اولیه، تکنیک‌های ضروری و حتی روش‌های پیشرفته برای ساخت برنامه‌های واقعی پردازش تصویر آشنا ...
این دستگاه با استفاده از الکترودهایی که در سطح سر قرار می‌گیرند، سیگنالهای الکتریکی مغز را ثبت می‌کند. ... یا جهت انجام پردازش‌های بیشتر مانند محاسبه طیف فرکانسی سیگنال و طبقه‌بندی و ...
اینرسی حرارتی ساختمان با استفاده از جرم سطحی مفید ساختمان گروه بندی می‌شود (ر.ك. به پیوست ٢). آسایش حرارتی شرایط ذهنی که در آن افراد از شرایط حرارتی ابراز رضایت مـی‌کننـد.
بدین ترتیب مجموعه‌ای از طبقه‌بندی‌های ضعیف با هم ترکیب می‌شود تا یک مدل گروهی دقیق را تشکیل دهند. با استفاده از 200 ویژگی (به جای 160،000 ویژگی اولیه) میزان دقتی برابر با 95% به دست می‌آید.
برای اینکه بتوانیم قبل از اندازه‌گیری، برای این کمیت‌ها، از آنها استفاده کنیم، لازم است که به آنها اسمی بدهیم. ... طبقه بندی که برای انواع متغیرها در آمار و مدل‌سازی ایجاد می‌شود با توجه ...
در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم.. طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش‌بینی هستند که معمولاً در استخراج داده ...
یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی، فرایندی است برای آموزش رایانه برای استفاده از تجربه گذشته خود برای حل مساله ای که به آن داده شده است که موفقیت در تصمیم گیری صحیح در یادگیری ...
اصطلاح «فازی» (Fuzzy) به معنی گنگ و نامشخص است. در زندگی عادی نیز گاهی با موقعیتی‌هایی مواجه می‌شویم که نمی‌دانیم تصمیم درست یا نادرست کدام است و عملکرد صحیح از چشممان مخفی شده. در این هنگام، «منطق فازی» (Fuzzy Logic) یک ...
در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.
در مطالعه دیگر ازطریق استخراج ویژگی‌های حوزه فرکانسی و غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های svmو rf، دو دقیقه سیگنال hrv قبل از واقعه با میانگین به ترتیب 87.5% و 85 % از سیگنال فرد نرمال جدا ...
این روش، محورهایی را شناسایی می‌کند که داده‌ها در آن بیشترین واریانس را نشان می‌دهند. ... طبقه‌بندی آموزش داده می‌شود و زیر مجموعه‌ای از بهترین ویژگی‌ها با استفاده از آن ارزیابی می‌شود ...
به بیان ساده تر کاربرد فلوتر یا قطع کن به این صورت می باشد که آب و یا سیال بواسطه ی شیر ورودی به داخل مخزن و یا منبع انتقال داده می شود و این یعنی ورودی آب توسط اهرمی که در انتهای آن فلوتر نصب شده ...
ماشین بردار پشتیبان. الگوریتم طبقه بندی SVM داده ها را به فضای n بعدی می برد. بدین صورت که اگر داده ها ۱۰ بعد یا ستون داشته باشد آن ها را در فضای ۱۰ بعدی ترسیم می کند.
دسته بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) — مفاهیم اولیه و کاربردها. در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض …
پس وقتی که ما از طبقه‌بندی صحبت می‌کنیم، چهار ماشین بردار پشتیبان مختلف وجود دارد. طبقه‌بندی کننده حاشیه حداکثر. نسخه‌ای که از کلک کرنل استفاده می‌کند.
حدود 350٫000 گونه گیا‌هی تاکنون شناخته شده‌اند. اولین گیاهان از نیاکان آبزی جلبک سبز تکامل یافته‌اند. دو گروه از جلبک‌های سبز در طبیعت وجود دارند که نزدیکترین خویشاوندان گیاهان خاکی یا «رویان داران» (embryophytes) به شمار ...
پس بهتر است ابتدا با طبقه بندی کپسول های اطفا حریق آشنا شویم: ... استفاده از این خاموش کننده ها در فضای بسته توصیه نمی‌شود و می‌تواند به بینائی و دستگاه تنفسی صدمه بزنند. ... این کپسول های آتش ...
کار پایه های ترانزیستور چیست؟ ترانزیستور مانند مجموعه‌ای از دو دیود است که کاتدها یا آندهای آنها به هم گره خورده است. دارای سه پایانه است که جریان الکتریکی را حمل می‌کند: وظیفه پایه های ترانزیستور بشرح زیر است.
به طور کلی ماشین بردار پشتیبان، یک طبقه بندی کننده باینری و خطی است که با توسعه آن و استفاده از توابع کرنل، به عنوان یک طبقه بندی کننده چند کلاسی و غیرخطی نیز به کار می رود.
طبقه بندی کننده بیز ساده. طبقه بندی کننده بیز ساده : Naive Bayes یک الگوریتم طبقه بندی برای مشکلات طبقه بندی دوتایی و چند تایی است. درک آسان این تکنیک زمانی است که با استفاده از مقادیر ورودی باینری ...
مقاله جامع و کاربردی روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای منتشر شد. در این مقاله تکنیک های طبقه بندی در سنجش از دور ارایه شده است.
در حالیکه در تصویر ۲ با استفاده از الگوریتم‌های دسته‌بند فازی، برچسب‌ها منعطف بود و با درجات مختلف، هر مشاهده ممکن است به بیش از یک دسته تعلق داشته باشد. ... برخی از طبقه‌بندی‌های فازی قاعده ...
الگوریتم Naïve Bayes یک روش طبقه بندی است که مبتنی بر اعمال قضیه Bayes به همراه این فرض قوی است که همه پیش بینی کننده ها نسبت به هم مستقل هستند. به بیان ساده تر، فرض است که وجود یک خصیصه در یک کلاس ...
در درس‌های قبل این دوره، با انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی آشنا شدیم و دیدیم که چگونه می‌توان با استفاده از این الگوریتم‌ها، الگوهای مختلف و طبقه‌های متناظر آنها را در یک مجموعه‌ی داده، شناسایی کرد. در این درس به ...
